概觀

什麼是 Prometheus？

Prometheus 是一個開源的系統監控和警報工具包，最初在 SoundCloud 建立。自 2012 年推出以來，許多公司和組織都採用了 Prometheus，並且該專案擁有非常活躍的開發人員和使用者社群。它現在是一個獨立的開源專案，並且獨立於任何公司維護。為了強調這一點，並釐清專案的治理結構，Prometheus 在 2016 年加入了 雲端原生運算基金會，成為繼 Kubernetes 之後的第二個託管專案。

Prometheus 將其指標收集並儲存為時間序列資料，也就是說，指標資訊與記錄時的時間戳記一起儲存，並附帶稱為標籤的可選鍵值對。

有關 Prometheus 更詳細的概述，請參閱 媒體 部分連結的資源。

功能

Prometheus 的主要功能是

  • 多維度資料模型，其中時間序列資料由指標名稱和鍵/值對識別
  • PromQL，一種靈活的查詢語言，可利用此維度
  • 不依賴分散式儲存；單一伺服器節點是獨立的
  • 時間序列收集透過 HTTP 的拉取模型進行
  • 透過中間閘道支援推送時間序列
  • 目標透過服務探索或靜態設定探索
  • 支援多種繪圖和儀表板模式

什麼是指標？

指標是外行人所說的數值測量。時間序列一詞是指隨著時間推移記錄的變化。使用者想要測量的內容因應用程式而異。對於 Web 伺服器，可能是請求時間；對於資料庫，可能是活動連線數或活動查詢數等等。

指標在了解應用程式為何以某種方式運作方面發揮著重要作用。假設您正在執行一個 Web 應用程式，並發現它很慢。要了解應用程式正在發生什麼，您需要一些資訊。例如，當請求數量很高時，應用程式可能會變慢。如果您有請求計數指標，則可以確定原因並增加伺服器數量來處理負載。

元件

Prometheus 生態系統由多個元件組成，其中許多是可選的

大多數 Prometheus 元件都是以 Go 撰寫的，因此可以輕鬆建置並部署為靜態二進位檔案。

架構

此圖表說明 Prometheus 及其部分生態系統元件的架構

Prometheus architecture

Prometheus 從儀表化的任務中抓取指標，可以直接抓取，也可以透過用於短期任務的中間推送閘道抓取。它將所有抓取的樣本儲存在本地，並在此資料上執行規則，以聚合和記錄來自現有資料的新時間序列，或產生警報。可以使用 Grafana 或其他 API 使用者來視覺化收集的資料。

何時適用？

Prometheus 非常適合記錄任何純數值時間序列。它既適用於以機器為中心的監控，也適用於高度動態的面向服務架構的監控。在微服務的世界中，其對多維度資料收集和查詢的支援是一個特別的優勢。

Prometheus 的設計宗旨是可靠性，在停機期間您可以仰賴它，以便快速診斷問題。每個 Prometheus 伺服器都是獨立的，不依賴網路儲存或其他遠端服務。當基礎架構的其他部分損壞時，您可以依靠它，而且您不需要設定廣泛的基礎架構即可使用它。

何時不適用？

Prometheus 注重可靠性。您始終可以查看系統的可用統計資訊，即使在故障條件下也是如此。如果您需要 100% 的準確性，例如每次請求的計費，Prometheus 不是一個好的選擇，因為收集的資料可能不夠詳細和完整。在這種情況下，您最好使用其他系統來收集和分析計費資料，並使用 Prometheus 來進行其餘的監控。

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